Especialización en Visualización de Datos - Especialízate en lo que mueve al mundo: los datos.
Transforma números en decisiones: aprende a narrar con datos, impulsa tu carrera.
Resolución: RPC-SO-16-No.225-2025
Inscripciones abiertas
Perfil de ingreso
Serán aptos para ser admitidos los postulantes con título de tercer nivel de grado preferentemente en el campo específico de las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) o en el campo específico de la Educación Comercial y Administración. Estas titulaciones han sido definidas debido a la naturaleza del programa, ya que el mismo no tiene por objeto la enseñanza de fundamentos informáticos (como programación, diseño de algoritmos, etc.), sino que consiste en la enseñanza de uso (o aplicación) de herramientas de software especializadas en la analítica de datos y explotación de la información que estos contienen con el fin de que sirva de apoyo para la toma de decisiones. Profesionales con título de tercer nivel de grado en otro campo deberán acreditar al menos un año de experiencia en un campo afín al programa.
Requisitos
- Escaneo del título original de tercer nivel de GRADO debidamente registrado en el Sistema Nacional de Información de la Educación Superior del Ecuador (SNIESE).
- En el caso de estudiantes extranjeros el título debe contar con la apostilla correspondiente o legalizado por vía consular y un certificado emitido por la universidad otorgante del título que garantice que los estudios le permitan cursar programas de posgrado académicos.
- Escaneo del documento original de identificación (cédula o pasaporte a color).
- Escaneo del certificado original de votación.
- Hoja de vida académica (formato enviado por el director).
- Aprobar el proceso de admisión correspondiente.
Transforma números en decisiones
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Aprende herramientas como Power BI, Tableau, Python y R
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Desarrolla paneles interactivos con datos reales
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Aplicación de la visualización en sectores como salud, negocios y educación.
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Mejora tus decisiones con análisis visual impactante
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Nuestro plan de estudios
Periodo académico
- Introducción a la analítica de datos
- Preparación de datos
- Limpieza de datos
- Visualización de datos
- Decisiones impulsadas por datos
- Visualización de datos avanzada
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