Especialización en Visualización de Datos | Posgrados UPS

Información de la maestría

Área académica

Ciencia y Tecnología

Modalidad

Híbrida

Duración

6 meses

Título de Egreso

Especialista en Visualización de Datos

Horario

- Jueves y Viernes 18h00 a 22h00
- Sábados 08h00 a 14h00

Inversión y planes de financiamiento

INSCRIPCIÓN:

Sin Costo.

Inversión posterior a la admisión:

Externos: $100
Graduados UPS: $0

Formas de pago:

Contado: $1.875,00
Financiamiento pronto pago UPS: $1.979,04

Inversoón hasta el 25 de Octubre:

Contado: $2.062,50
Financiamiento pronto pago UPS: $2.177,12

Difiere tu inversión a 6 cuotas (Crédito Directo Institucional).

NOTA: El valor cubre todos los costos del programa, incluido la titulación.

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Perfil de ingreso

Serán aptos para ser admitidos los postulantes con título de tercer nivel de grado preferentemente en el campo específico de las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) o en el campo específico de la Educación Comercial y Administración. Estas titulaciones han sido definidas debido a la naturaleza del programa, ya que el mismo no tiene por objeto la enseñanza de fundamentos informáticos (como programación, diseño de algoritmos, etc.), sino que consiste en la enseñanza de uso (o aplicación) de herramientas de software especializadas en la analítica de datos y explotación de la información que estos contienen con el fin de que sirva de apoyo para la toma de decisiones. Profesionales con título de tercer nivel de grado en otro campo deberán acreditar al menos un año de experiencia en un campo afín al programa.

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Perfil de ingreso

Requisitos

Requisitos

Escaneo del título original de tercer nivel de GRADO debidamente registrado en el Sistema Nacional de Información de la Educación Superior del Ecuador (SNIESE).
En el caso de estudiantes extranjeros el título debe contar con la apostilla correspondiente o legalizado por vía consular y un certificado emitido por la universidad otorgante del título que garantice que los estudios le permitan cursar programas de posgrado académicos.
Escaneo del documento original de identificación (cédula o pasaporte a color).
Escaneo del certificado original de votación.
Hoja de vida académica (formato enviado por el director).
Aprobar el proceso de admisión correspondiente.

Conoce el proceso de admisión

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Aprende herramientas como Power BI, Tableau, Python y R
Desarrolla paneles interactivos con datos reales
Aplicación de la visualización en sectores como salud, negocios y educación.
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Nuestro plan de estudios

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Periodo académico

Introducción a la analítica de datos
Preparación de datos
Limpieza de datos
Visualización de datos
Decisiones impulsadas por datos
Visualización de datos avanzada

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