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Información de la maestría

Área académica

Ciencia y Tecnología

Modalidad

Híbrida

Duración

48 semanas (1 año)

Título de egreso

  1. - Magíster en Analítica de Datos
  2. - Especialista en Visualización de Datos

Horario

-Jueves y Viernes de 18:00 a 22:00 

-Sábados de 8:00 a 14:00

Inversión y planes de financiamiento

Inscripción posterior a la admisión:

  • Externos: $100
  • Graduados UPS: $0

BENEFICIO POR PRONTO PAGO

Hasta el 15 de septiembre:

  • Contado: $3.750,00
  • Financiamiento pronto pago UPS: $3.958,65

Inversión desde el 16 de septiembre:

  • Contado: $4.125,00
  • Financiamiento pronto pago UPS: $4.354,23

 

Difiere tu inversión a 11 o 12 cuotas más un mes de gracia (Crédito Directo Institucional).

 

NOTA: El valor cubre todos los costos del programa, incluido la titulación.

 

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Perfil de ingreso

Serán aptos para ser admitidos los postulantes con título de tercer nivel de grado preferentemente en el campo amplio de las Tecnologías de la Información y la Comunicación o en el campo amplio de Administración de empresas y derecho. Estas titulaciones han sido definidas debido a la naturaleza del programa, ya que el mismo no tiene por objeto la enseñanza de fundamentos informáticos (como programación, diseño de algoritmos, matemáticas computacional, etc.), sino que consiste en la enseñanza de uso (o aplicación) de herramientas de software especializadas en la analítica de datos y explotación de la información que estos contienen con el fin de que sirva de apoyo para la toma de decisiones. Profesionales con título de tercer nivel de grado en otro campo deberán acreditar al menos un año de experiencia en un campo afín al programa.

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Perfil de ingreso
Requisitos

Requisitos

  • Escaneo del título original de tercer nivel de GRADO debidamente registrado en el Sistema Nacional de Información de la Educación Superior del Ecuador (SNIESE).
  • En el caso de estudiantes extranjeros el título debe contar con la apostilla correspondiente o legalizado por vía consular y un certificado emitido por la universidad otorgante del título que garantice que los estudios le permitan cursar programas de posgrado académicos.
  • Escaneo del documento original de identificación (cédula o pasaporte a color).
  • Escaneo del certificado original  de votación.
  • Formulario de postulación.
  • Aprobar el proceso de admisión correspondiente.

 

Conoce tu rúbrica del proceso de admisión
Política de acción afirmativa       

Revisa el proceso de admisión
¿Para quién va dirigido?

¿Para quién va dirigido?

A profesionales nacionales y extranjeros con título universitario de tercer nivel preferentemente en Economía, Administración de Empresas, Contabilidad, Finanzas, Mercadotecnia, Ingeniería Industrial y afines; interesados en mejorar su competencia en administración de empresas, la investigación y la docencia.
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Nuestro plan de estudios
Primer periodo académico
  • Introducción a la Analítica de Datos
  • Preparación de Datos
  • Limpieza de Datos
  • Visualización de Datos
  • Visualización de Datos Avanzada
  • Decisiones Impulsadas por Datos

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Segundo periodo académico
  • Procesamiento y Análisis de Datos
  • Normativa para Tratamiento de Datos
  • Ecosistemas de Big Data
  • Ecosistemas para Analítica de Datos
  • Análisis de Datos con IA
  • Trabajo de titulación
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Opciones de titulación
  • Artículos profesionales de alto nivel
  • Proyecto de titulación con componentes de investigación aplicada y/o desarrollo
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Perfil de Egreso

  • El egresado de la Maestría en Analítica de Datos será un profesional altamente capacitado para gestionar, analizar y modelar datos en entornos complejos, aplicando herramientas de programación, visualización, inteligencia artificial y big data.

  • Estará preparado para transformar datos en conocimiento estratégico, diseñar soluciones analíticas, construir dashboards interactivos y comunicar hallazgos de forma efectiva y ética, respetando principios de privacidad, equidad e inclusión.

  • Su formación le permitirá generar impacto en sectores clave como salud, educación, industria y gestión pública, contribuyendo al desarrollo sostenible y a la toma de decisiones basada en evidencia.

     

 

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Perfil de Egreso